Python金融量化分析 量化分析 数据分析 大模型应用

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《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇(第1~3章)简单介绍了Python的基础知识,包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象,以及常用的标准库与扩展库;第2篇(第4~6章)介绍了Python在金融量化交易中的应用,包括资产类别、衍生品等金融基础知识,数学与统计学基础知识,以及量化投资策略开发的一般化流程;第3篇(第7、8章)介绍了Python在量化风险管理中的应用,包括风险类别的介绍、市场因子的模拟,以及投资组合优化;第4篇(第9、10章)用5个实战案例具体演示了Python在金融量化分析中的应用。 《Python金融量化分析》适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业技术人员阅读学习,也适合相关专业高年级本科生、研究生学习参考。

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