大家好,我是聚灵阵主。其实开着一篇我自己也很忐忑,毕竟阵主不算是深度的从业人员,但是我自己目前的专业也是跨在和人工智能的交叉学科上面。这篇文章准备搜集一些学习人工智能所需要的资源网站等,即使为身为小白的我自己准备的,也给大家参考一下。同时若是文章有什么纰漏疏忽错误之类的,欢迎大家指正!
1、数学基础
之前被赶鸭子上架的时候就发现,学习AI少不了数学的基础,我自己上本科的时候学过高等数学,线性代数和数理统计,但是很多早就已经还给老师了。为了重新快速学会这些知识,我是重新搞了一个考研的课程视频来看,大家可别小看考研课程,虽然这些考研名师不是厉害的数学家或者学者,但是对于短时突击各大知识点,这些课程真的非常有用。
我是看的张宇的考研数学基础班,资源的话是校内PT上下载的,大家如果没有ipv6的话,也可以在考研论坛上找找类似的课程。像B站上面也有相关的课程视频,大家可以看看。这是其中一个考研课程视频的入口。
其他的参考书我就买了一套教材,用到的时候就当工具书,题目也做了一圈,感觉还是很有用的,至于知乎上推荐的那些歪果仁的教材,我也没用过,不知道会不会更好。
2、斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程
吴恩达是人工智能领域的超级大牛,他讲的课程也是被各路大神分享。大家如果有空的时候就学习一下这个课程的话,也是很有用的。课程入口如下:
3、台大林轩田《机器学习基石》
林轩田的这个课程是我的同事推荐给我的,说是入门AI很有用的课程。除了机器学习基石,我看林轩田老师还有一个机器学习技法的课程,大家也可以一起看看。这个我已经下载好了,准备有空看。
另外这个课程还有一个配套的教材,入口在这里。
4、华盛顿大学《计算神经科学》课程
这个是一个计算神经科学的课程。我们学习人工智能,很多时候也要从真正的人类的智能中寻找参考点,这个计算神经科学也是同事推荐给我的,我看了之后觉得讲得也挺好的,大家感兴趣可以去看看。
5、Python学习
作为一个编程小白,我是觉得编程最难了,试图学习过Python,但是至今也没有学会,等有空了准备跟着Python教程再学一学。
6、其他学习参考资料
其他的内容中,阵主准备在进修一下自己的matlab,然后再根据自己的专业找一些学习资料。下面的B站链接留给大家:
结尾
好了,本文的分享就是这些。希望大家如果想学习一些人工智能的相关知识的话,还是可以看看的。最后阵主想说的是,现在的确是一个信息爆炸的时代,给你的教材参考书永远比你需要的多,与其在资料中眼花缭乱,不如拿准资料之后就安心学习吧!