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最近，电动车“上楼”问题再次引起了大众的讨论：小区电动车充电难、停放难、电动车能否进楼进电梯……其实，对于电动车的停放及充电行为，相关部门早有规定，但在实际执行中，受限于改造难度和巡查效率，隐患仍难以杜绝。对此，萤石网络借助云端算法，实现了实时识别与24小时监测，破解了电动车“上楼”难题。
 电动自行车作为人们日常交通工具，存在的隐患不容小觑。相关数据显示，超过一半的电动车火灾发生在夜间充电时间，一旦发生故障，短路后30秒出现明火，3分钟30秒火焰温度1200°，极易造成人员伤亡，堪称一枚在身边的“定时炸弹”。 电动车一旦起火，对民众的生命财产安全有极大的危害。然而，电动车存在体积小，易隐藏的特点，单单通过社区安保管理很难规避车辆进入楼道或房间内充电的现象。如何才能利用旧设备（如已安装的电梯摄像头），实现消防隐患识别等多项AI功能呢？萤石网络云端算法服务，可支持既有设备的能力扩展，赋予更多设备高效的场景管理技能，助力社区消防安全隐患识别。 以电动车上楼这一问题为例，在这个场景中，萤石网络云端算法能够对电动自行车进入电梯或楼道内停放的情况做识别，识别结果同步至管理系统，以便适时安排相关人员进行处理，防止电动车在禁停区域内停放。  此外，萤石网络云端算法还能够结合设备移动侦测功能，识别检测地点是否产生电火花或浓烟等火灾预警信号，从而做到及时排查确认消防隐患，将事故损失尽可能降低。关于场景画面实时获取的服务，萤石网络还提供了多种抓拍方式，以满足用户的不同需求。 消防安全重在防患于未然，对于各类消防隐患，萤石网络除了以上算法外，还能够提供算法定制服务，开发者可根据实际场景需求，快速训练生成具备实用价值的算法应用。技防是根基，人防是关键。对于电动车停放及充电行为，各物业单位应坚持生命至上的理念，吸取相关事故经验，尽可能杜绝电动车飞线充电、进楼入户、人车同屋等违规停放充电行为，守护好人民群众的生命财产安全。 |
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